Uniswap Labs mengumumkan peluncuran tujuh “Skill” berbasis AI pada 20 Februari 2026, yang dirancang untuk memungkinkan agen otonom mengeksekusi operasi pertukaran terdesentralisasi utama. Alat sumber terbuka ini bertujuan untuk mengurangi transaksi yang gagal, meningkatkan struktur kode, dan memungkinkan agen AI untuk melakukan pertukaran, mengelola likuiditas, dan menerapkan pool secara langsung pada protokol Uniswap.
Rilis baru ini memperkenalkan antarmuka terstruktur untuk Uniswap v4, memungkinkan agen untuk beroperasi dengan kontrol slippage yang lebih ketat. Ketujuh Skill tersebut meliputi v4-security-foundations, Configurator, Deployer, Viem-integration, Swap-integration, Liquidity-planner, dan Swap-planner.
Masing-masing menargetkan area operasional inti, seperti pengembangan hook yang lebih aman, pengaturan pool, konektivitas EVM , atau eksekusi swap yang dioptimalkan. Pengembang dapat mengintegrasikan alat-alat ini melalui perintah CLI sederhana dari repositori GitHub.
Dengan memformalkan titik akses, Uniswap bertujuan untuk mengurangi kesalahan perutean dan transaksi yang gagal yang sebelumnya menjadi tantangan bagi alur kerja berbasis agen. Kerangka kerja Python dan TypeScript memungkinkan Skill ini untuk terhubung langsung ke lingkungan agen pengkodean, menggantikan skrip ad-hoc dengan otomatisasi standar. Tes awal menunjukkan lebih sedikit kegagalan transaksi dan peningkatan waktu eksekusi untuk operasi yang dikelola AI.
Pengenalan AI Skills memposisikan Uniswap sebagai pelopor dalam keuangan berbasis mesin. Agen otonom kini dapat memantau kondisi on-chain dan mengeksekusi tindakan secara real-time, menjembatani kesenjangan antara pengawasan manusia dan perdagangan otomatis. Umpan balik komunitas terhadap X sebagian besar positif, dengan para pengembang mengakui peningkatan keandalan sekaligus mencatat potensi kompleksitas dari lapisan abstraksi baru.
Rilis ini sejalan dengan tren yang lebih luas dalam DeFi berbasis AI, termasuk penyeimbangan ulang otomatis, penetapan harga dinamis, dan deteksi kerentanan yang dibantu AI. Penelitian menunjukkan bahwa model khusus dapat mengidentifikasi eksploitasi kontrak pintar yang diketahui, yang mengindikasikan perdagangan yang lebih aman dan efisien jika diterapkan dengan benar.